|
|
Detekce QRS založená na počítání průchodů nulou
Hylmar, Petr ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje popisu základních principů a metod detekce QRS komplexů. Zvláště se zaměřuje na metodu založenou na počítání průchodů nulou. Je zde detailně popsán její princip a vlastní programová realizace. Další část práce se věnuje bližšímu popisu genetického optimalizačního algoritmu. Jsou zde prezentovány výsledky optimalizace parametrů QRS detektoru na standardní CSE a MIT-BIH databázi. Kvalita detektoru je srovnána s ostatními autory metod detekce QRS komplexů. Optimalizovaný QRS detektor dosahuje srovnatelné úspěšnosti s ostatními autory. Součástí práce je také grafické uživatelské prostředí, které umožňuje náhled na různé fáze zpracování EKG signálu a výsledky detekce.
|
|
|
Plánování výroby v podmínkách neurčitosti
Grulich, Martin ; Popela, Pavel (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o vícestupňovém a vícevýrobkovém problému optimalizace výrobních dávek pro obecné výrobně montážní struktury reprezentované orientovaným acyklickým grafem, kde každý uzel může mít několik předchůdců a následníků. Předpokládáme stochastická poptávka, konečný plánovací horizont složený z diskrétních časových period, dynamické výrobní dávky, několik kapacitně omezených zdrojů a časově proměnné nákladové parametry. Cílem je minimalizace celkových nákladů za daný plánovací horizont. V práci je zpracován přehled modelů se stochastickou poptávkou a obecný popis genetického algoritmu. Pomocí různých modifikací genetického algoritmu byly navrženy a programově implementovány metody řešení zvoleného modelu. Tyto metody byly experimentálně srovnány na vybraných příkladech.
|
|
|
Inteligentní systém pro generování a analýzu obchodních doporučení na finančních trzích
Martinský, Ondrej ; Hrubý, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá predikciou a problematikou vývoja cien na finančných trhoch. Popisuje automatické obchodné systémy založené na technickej analýze a diskutuje možnosti použitia softcomputingu pri konštrukcií takýchto systémov. Diplomová práca okrem toho kombinuje bežné obchodné stratégie s fuzzy logikou. Praktická časť tejto práce obsahuje framework pre návrh, simuláciu a analýzu automatických obchodných stratégií. Príslušný simulátor je implementovaný v jazyku Java a založený na DEVS formalizme. Vďaka tomu framework umožnuje do obchodného modelu zahrnúť real-time komponenty. V diplomovej práci je obsiahnutá aj databáza historických finančných dát a nástroje pre jej automatickú synchronizáciu.
|
|
| |
|
|
Plánování trasy pro autonomní robotickou sekačku
Moninec, Michal ; Šoustek, Petr (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace cesty autonomní robotické sekačky pro pokrytí celé oblasti, která je předem stanovena a nemění se. Dále ji tvoří rešerše aktuálně používaných metod a následuje implementace software s grafickým uživatelským rozhraním, který je schopen optimalizovanou trasu generovat.
|
|
|
Plánování cesty autonomního lokomočního robotu na základě strojového učení
Krček, Petr ; Bělohoubek, Pavel (oponent) ; Štefek, Alexandr (oponent) ; Žalud, Luděk (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Jak již plyne z názvu, tato disertační práce se zabývá plánováním cesty autonomního lokomočního robotu na základě strojového učení. Úkolem plánování cesty robotu je nalezení cesty z počáteční do cílové pozice bez kolize s překážkami tak, aby ohodnocení cesty bylo minimální. Autonomní robot je takový stroj, který je schopen vykonávat úkoly zcela samostatně i v prostředích s dynamickými změnami. Plánování cesty v dynamickém částečně známém prostředí je však obtížným problémem. Schopnost autonomního robotu přizpůsobovat svoje chování změnám prostředí může být zajištěna pomocí metod strojového učení. V souvislosti s plánováním cesty se z metod strojového učení uplatňují především případové usuzování, neuronové sítě, posilované učení, rojová inteligence a genetické algoritmy. Prvá část disertační práce seznamuje čtenáře se současným stavem výzkumu v oblasti plánování cesty. Přehled metod je věnován základním všesměrovým robotům i robotům, na které jsou kladena diferenciální omezení. V práci je navržena řada metod pro plánování cesty všesměrových robotů i robotů s diferenciálním omezením. Tyto navržené metody jsou založeny především na případovém usuzování a genetických algoritmech. Všechny navržené metody byly implementovány v simulačních aplikacích. Výsledky experimentů prováděných v těchto aplikacích jsou součástí této práce. U každého experimentu je proveden rozbor výsledků. Z experimentů plyne, že navržené metody jsou schopné konkurovat běžně používaným metodám, neboť ve většině případů dosahují lepších výsledků.
|
|
|
Zjištění Parkinsonovy nemoci na základě analýzy řečového záznamu
Vymlátil, Petr ; Trzos, Michal (oponent) ; Lněnička, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci.
|
|
|
Plánování trasy pro autonomní robotickou sekačku
Moninec, Michal ; Šoustek, Petr (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace cesty autonomní robotické sekačky pro pokrytí celé oblasti, která je předem stanovena a nemění se. Dále ji tvoří rešerše aktuálně používaných metod a následuje implementace software s grafickým uživatelským rozhraním, který je schopen optimalizovanou trasu generovat.
|
|
|
Inteligentní systém pro generování a analýzu obchodních doporučení na finančních trzích
Martinský, Ondrej ; Hrubý, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá predikciou a problematikou vývoja cien na finančných trhoch. Popisuje automatické obchodné systémy založené na technickej analýze a diskutuje možnosti použitia softcomputingu pri konštrukcií takýchto systémov. Diplomová práca okrem toho kombinuje bežné obchodné stratégie s fuzzy logikou. Praktická časť tejto práce obsahuje framework pre návrh, simuláciu a analýzu automatických obchodných stratégií. Príslušný simulátor je implementovaný v jazyku Java a založený na DEVS formalizme. Vďaka tomu framework umožnuje do obchodného modelu zahrnúť real-time komponenty. V diplomovej práci je obsiahnutá aj databáza historických finančných dát a nástroje pre jej automatickú synchronizáciu.
|
|
|
Zjištění Parkinsonovy nemoci na základě analýzy řečového záznamu
Vymlátil, Petr ; Trzos, Michal (oponent) ; Lněnička, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zjištěním Parkinsonovi choroby na základě analýzy řečového záznamu. V úvodních kapitolách je popsán mechanismus vzniku lidského hlasu, jeho základní vlastnosti a vliv hypokinetické dysartrie na řeč. V další kapitole jsou popsány vlastnosti řečového signálu a některé metody jeho předzpracování. Následuje popis a způsob extrakce vybraných jednotlivých příznaků potřebných pro diagnózu nemoci a stručný popis metod redukce a klasifikátorů. Praktická část práce srovnává úspěšnost klasifikace naivního bayesovského klasifikátoru v závislosti na použité redukci.
|
host ::
RSS.